通过人工智能驱动的数据分析，将闲置现金转化为营运资金。
Utilquio IA 将您公司在多个交易所和金融平台上的账户连接到一个仪表板中，统一数据以进行一致的预测分析。
第一阶段汇总数据
第二阶段预测模型
第三阶段推荐
Utilquio IA 将您公司在多个交易所和金融平台上的账户连接到一个仪表板中，统一数据以进行一致的预测分析。
许多中小企业将流动性分散在多个银行账户、钱包和交易所，没有统一的观点。这种碎片化带来了实际成本：能够产生回报的资本仍然闲置，而财务决策是根据部分或延迟更新的数据做出的。
每个平台仅显示整体财务状况的一部分，迫使您手动重建总体头寸。
如果没有持续监控，风险就会在各个资产或平台上累积而不会被及时注意到。
当必须逐个平台手动收集和比较数据时，分配决策需要时间。
仪表板汇总来自每个连接帐户的信息，并将其转换为预测模型运行的单一分析基础。
预测模型处理历史和实时数据，以估计回报和风险情景，为公司流动性分配决策提供定量基础。
Utilquio IA 通过只读 API 连接到意大利公司使用的主要交易所和交易平台，更新仪表板，无需每次添加新帐户时手动输入。
当暴露阈值超过公司风险概况中定义的参数时，系统会自动监控和报告暴露阈值，然后再成为运营问题。
Utilquio IA 的创建是为了解决中小型企业的一个具体问题：在多个平台上分配流动性的单一愿景的困难。
这项工作的重点是输入数据的质量和预测模型的透明度，而不是保证结果的承诺。每条建议都附有生成它的数据，因此最终决定权始终由公司决定。
该流程旨在从帐户连接到最终推荐的每个阶段都保持可审计性。
账户通过只读访问协议链接，无需共享交易或提款凭证。
通过统计模型对汇总数据进行分析，识别公司投资组合的特定流动性和波动模式。
操作指标是根据公司声明的风险承受能力而不是标准参数来校准的。
每个案例都反映了那些在没有统一控制工具的情况下管理多个账户流动性的人的常见情况。
余额分布在不同账户和交易所的企业可以获得可用流动性的综合视图，这对于规划付款和准备金非常有用，而无需手动重建它们。
当头寸之间的相关性超过定义的阈值时，部分资金暴露于波动性资产的公司会收到警报，这对于评估对冲时机非常有用。
识别多个平台上的不活跃余额，并将其与更有效的返还选项进行比较，这与公司声明的风险状况一致。
传输和存储的数据均经过加密，并且只能通过只读 API 访问链接帐户。这意味着 Utilquio IA 可以读取余额和变动，但永远不能代表公司发起提款或交易操作。
连接单个帐户通常需要几分钟的时间。总时间取决于要连接的平台数量以及相关 API 的可用性。
Utilquio IA支持意大利企业使用的主要交易所和交易平台，并且列表不断扩大。在激活过程中，团队会检查与公司已使用的工具的兼容性。